json配置文件python-九游会j9娱乐平台
① python怎麼讀取json文件內容
json(javascript object notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ecmascript的一個子集。 json採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於c語言家族的習慣(包括c、c 、java、javascript、perl、python等)。這些特性使json成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。
json在python中分別由list和dict組成。
這是用於序列化的兩個模塊：
json: 用於字元串和python數據類型間進行轉換
pickle： 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換
json模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load
pickle模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load
json mps把數據類型轉換成字元串 mp把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中 loads把字元串轉換成數據類型 load把文件打開從字元串轉換成數據類型
json是可以在不同語言之間交換數據的，而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型，josn只能把常用的數據類型序列化（列表、字典、列表、字元串、數字、），比如日期格式、類對象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型，包括類，函數都可以序列化。
事例：
mps：將python中的 字典 轉換為 字元串
② 【python】淺談python中的json
一 前言
最近一直在做開發相關的工作--基於django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的json格式--json(javascript object notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。
二 認識json
2.1 json 結構
常見的json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如
backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用json
python的json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數
編碼 把一個python對象編碼轉換成json字元串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
解碼 把json格式字元串解碼轉換成python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用json模塊做相關操作，必須先導入:
import json
2.3 主要函數
編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'
json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。
解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的參數是內存對象，把json格式字元串解碼轉換成python對象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict
json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具體案例參考如下:
in [3]: data={"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
in [7]: json_str=json.mps(data)
in [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
in [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
attributeerror traceback (most recent call last)
----> 1 json_loads=json.load(json_str)
/system/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。
in [10]: json_loads=json.loads(json_str)
in [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
in [12]: type(json_loads)
out[12]: dict
in [13]: type(json_str)
out[13]: str
利用mp 將數據寫入 mp.json
in [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:
...: json.mp(json_str,f)
...:
yangyidba:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyidba:~ yangyi$
利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data
in [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:
...: data=json.load(f)
...:
in [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小結
本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load , json.mps/ json.mp 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。
以上為本次分享內容，感謝觀看。
③ python中四種配置文件
常用的配置文件後綴是.ini、.conf、.py，當然還有使用.json、.txt的，推薦使用常用的.ini、.py，配置文件的名字一般是config便於理解和使用。
ini配置文件，這類配置文件我們使用內置configparser庫來使用，它可以實現配置文件的寫入、更新、刪除、讀取等操作非常方便，建議使用這種方式。
新建一個config.ini的配置文件內容如下，編碼格式要是 utf-8 以免出錯。：
其中[]中的是section節點，該節點下的等式是option即鍵=值
然後每一行寫一個option ，每個選項就是一個option。直接寫名字，後面加 " = " 再加上它的值就行，字元串的表示不要加引號，否則引號也會被解析出來。
可以在配置文件中加入注釋 ，但是注釋必須是單獨的一行，且以 「#」 開頭。只是每次運行時不會讀入注釋，只要運行一次，寫入文件後，所有的注釋都會消失。
config.json文件
使用python內置的 json 標准庫進行解析ini文件。
load() 從json文件中讀取json格式數據
loads() 將字元串類型數據轉化為json格式數據
mp() 將json格式數據保存到文件
mps() 將json格式數據保存為字元串類型
toml的語法廣泛地由key = "value"、[節名]、#注釋構成。
支持以下數據類型：字元串、整形、浮點型、布爾型、日期時間、數組和圖表。
config.toml文件
使用外部庫 toml 解析toml文件。
安裝：pip install toml
讀取文件
安裝：
yaml是目前最推薦的配置文件格式。優秀的配置文件標准它幾乎都有：
容易閱讀和修改，支持注釋。
支持豐富的數據類型。
不同格式的明確表達。
yaml使用時需要注意：
yaml強制縮進。雖然不規定具體縮進幾個空格，但是同一級的內容要保持相同的縮進。
冒號後面一定要加空格， 否則無法解析。
python解析 yaml 可以使用pyyaml庫，操作和標準的文件操作非常類似:
得到的data就是解析後的數據，在python當中，它是一個嵌套的字典：
想獲取某一項配置，再通過字典的操作獲取：
config.yaml文件
讀取
④ 如何用python讀取json裡面的值啊
1、首先需要在桌面新建『json.txt』文件，內容為jsonline格式。