python解析yaml-九游会j9娱乐平台
1. python中四種配置文件
常用的配置文件後綴是.ini、.conf、.py，當然還有使用.json、.txt的，推薦使用常用的.ini、.py，配置文件的名字一般是config便於理解和使用。
ini配置文件，這類配置文件我們使用內置configparser庫來使用，它可以實現配置文件的寫入、更新、刪除、讀取等操作非常方便，建議使用這種方式。
新建一個config.ini的配置文件內容如下，編碼格式要是 utf-8 以免出錯。：
其中[]中的是section節點，該節點下的等式是option即鍵=值
然後每一行寫一個option ，每個選項就是一個option。直接寫名字，後面加 " = " 再加上它的值就行，字元串的表示不要加引號，否則引號也會被解析出來。
可以在配置文件中加入注釋 ，但是注釋必須是單獨的一行，且以 「#」 開頭。只是每次運行時不會讀入注釋，只要運行一次，寫入文件後，所有的注釋都會消失。
config.json文件
使用python內置的 json 標准庫進行解析ini文件。
load() 從json文件中讀取json格式數據
loads() 將字元串類型數據轉化為json格式數據
mp() 將json格式數據保存到文件
mps() 將json格式數據保存為字元串類型
toml的語法廣泛地由key = "value"、[節名]、#注釋構成。
支持以下數據類型：字元串、整形、浮點型、布爾型、日期時間、數組和圖表。
config.toml文件
使用外部庫 toml 解析toml文件。
安裝：pip install toml
讀取文件
安裝：
yaml是目前最推薦的配置文件格式。優秀的配置文件標准它幾乎都有：
容易閱讀和修改，支持注釋。
支持豐富的數據類型。
不同格式的明確表達。
yaml使用時需要注意：
yaml強制縮進。雖然不規定具體縮進幾個空格，但是同一級的內容要保持相同的縮進。
冒號後面一定要加空格， 否則無法解析。
python解析 yaml 可以使用pyyaml庫，操作和標準的文件操作非常類似:
得到的data就是解析後的數據，在python當中，它是一個嵌套的字典：
想獲取某一項配置，再通過字典的操作獲取：
config.yaml文件
讀取
2. python 自動化處理 yaml 文件-
yaml文件內容—示例1：
yaml文件內容—示例2：
從上述示例文件內容可以看到 yaml 數據結構：
1). 對象：鍵值對的集合（簡稱 "映射或字典"）
例如：family 和 address 這兩個對象後面分別有對應的鍵值對集合。
2). 鍵值對用冒號 「:」 結構表示，冒號與值之間需用空格分隔
例如：
family 對象中的 key 為 name 與其對應的 value 值 smile_family 之間是使用空格分隔的。
address 對象中的 key 為 province 與其對應的 value 值 beijing 之間是使用空格分隔的。
3). 數組：一組按序排列的值（簡稱 "序列或列表"），數組前加有 「-」 符號，符號與值之間需用空格分隔
例如：
parents 中的 john 和 jane
children 中的 lily 和 frank
4). 純量(scalars)：單個的、不可再分的值。例如：字元串、bool值、整數、浮點數、時間、日期、null等
none值可用null也可用 ~ 表示；
yaml文件內容如下：
python解析輸出為：
這個例子輸出一個字典，其中value包括所有基本類型
yaml文件內容如下：
python解析輸出為：悄局
yaml文件內容如下：
python輸出為:
如果字元串沒有空格或特殊字元，不需要加引號，但如果其中有空格或啟則讓特殊字元，則需要加引號。
這里要注意單引號和雙引號的區別：
單引號中的特殊字元轉到 python 會被轉義，也就是到最後是原樣輸出；
雙引號不會被 python 轉義，到最後是輸出了特殊字元盯搭；
yaml文件內容如下：
python輸出：
3. python常用函數包有哪些
一些python常用函數包：
1、urllib3
urllib3是一個 python 的 http 客戶端，它擁有 python 標准庫中缺少的許多功能：
線程安全
連接池
客戶端 ssl/tls 驗證
使用分段編碼上傳文件
用來重試請求和處理 http 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 編碼
http 和 socks 的代理支持
2、six
six 是一個是 python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 python 2 和 3 之間語法差異的函數。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
botocore是 aws 的底層介面。botocore是 boto3 庫（#22）的基礎，後者讓你可以使用 amazon s3 和 amazon ec2 一類的服務。botocore 還是 aws-cli 的基礎，後者為 aws 提供統一的命令行界面。
s3transfer（#7）是用於管理 amazon s3 傳輸的 python 庫。它正在積極開發中，其介紹頁面不推薦人們現在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 api 可能發生變化，在次要版本之間都可能更改。boto3、aws-cli和其他許多項目都依賴s3transfer。
4、pip
pip是「pip installs packages」的首字母遞歸縮寫。
pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install
最大優點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規范。大多數 python 項目都包含這樣的文件。
如果結合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創建可預測的隔離環境，同時不會干擾底層系統，反之亦然。
5、python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規的python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。
6、requests
requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。後者更偏底層，並且考慮到它對內部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。
7、certifi
近年來，幾乎所有網站都轉向 ssl，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。
8、idna
根據其 pypi 頁面，idna提供了「對 rfc5891 中指定的應用程序中國際化域名（idna）協議的支持。」
idna的核心是兩個函數：toascii和tounicode。toascii會將國際 unicode 域轉換為 ascii 字元串。tounicode則逆轉該過程。在idna包中，這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()
9、pyyaml
yaml是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容，計算機也可以解析它。
pyyaml是 python 的yaml解析器和發射器，這意味著它可以讀寫yaml。它會把任何 python 對象寫成yaml：列表、字典，甚至是類實例都包括在內。
10、pyasn1
像上面的idna一樣，這個項目也非常有用：
asn.1 類型和 der/ber/cer 編碼（x.208）的純 python 實現
所幸這個已有數十年歷史的標准有很多信息可用。asn.1是 abstract syntax notation one 的縮寫，它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業。也許你知道協議緩沖區或 apache thrift？這就是它們的 1984 年版本。
11、docutils
docutils是一個模塊化系統，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 html、xml 和 latex 等。docutils能讀取restructuredtext格式的純文本文檔，這種格式是類似於 markdown 的易讀標記語法。
12、chardet
你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字元集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據，但不知道用的是什麼字元集時使用它。
13、rsa
rsa包是一個純 python 的 rsa 實現。它支持：
加密和解密
簽名和驗證簽名
根據 pkcs#1 1.5 版生成密鑰
它既可以用作 python 庫，也能在命令行中使用。
14、jmespath
jmespath，發音為「james path」，使 python 中的 json 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 json 文檔中提取元素。
15、setuptools
它是用於創建 python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，並且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創建 python 包的指南。
16、pytz
像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。
17、futures
從 python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現非同步執行。futures 包是該庫適用於 python 2 的 backport。它不適用於 python3 用戶，因為 python 3 原生提供了該模塊。
18、colorama
使用 colorama，你可以為終端添加一些顏色：
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4. 使用 python 讀寫文件
有些數據是臨時的，它們在應用程序運行時存儲在內存中，然後丟棄。但是有些數據是持久的。它們存儲在硬碟驅動器上供以後使用，而且它們通常是用戶最關心的東西。對於程序員來說，編寫代碼讀寫文件是很常見的，但每種語言處理該任務的方式都不同。本文演示了如何使用 python 處理文件數據。
在 linux 上，你可能已經安裝了 python。如果沒有，你可以通過發行版軟體倉庫安裝它。例如，在 centos 或 rhel 上：
在 macos 上，你可以使用 macports或homebrew安裝。在 windows 上，你可以使用chocolatey安裝。
一旦安裝了 python，打開你最喜歡的文本編輯器，准備好寫代碼吧。
如果你需要向一個文件中寫入數據，記住有三個步驟：
這與你在計算機上編碼、編輯照片或執行其他操作時使用的步驟完全相同。首先，打開要編輯的文檔，然後進行編輯，最後關閉文檔。
在 python 中，過程是這樣的：
這個例子中，第一行以 寫 模式打開了一個文件，然後用變數 f 表示，我使用了 f 是因為它在 python 代碼中很常見，使用其他任意有效變數名也能正常工作。
在打開文件時，有不同的模式：
第二行表示向文件中寫入數據，本例寫入的是純文本，但你可以寫入任意類型的數據。
最後一行關閉了文件。
對於快速的文件交互，常用有一種簡短的方法可以寫入數據。它不會使文件保持打開狀態，所以你不必記得調用 close 函數。相反，它使用 with 語法：
如果你或你的用戶需要通過應用程序需要向文件中寫入一些數據，然後你需要使用它們，那麼你就需要讀取文件了。與寫入類似，邏輯一樣：
同樣的，這個邏輯反映了你一開始使用計算機就已知的內容。閱讀文檔，你可以打開、閱讀，然後關閉。在計算機術語中，「打開」文件意味著將其載入到內存中。
實際上，一個文本文件內容肯定不止一行。例如，你需要讀取一個配置文件、 游戲 存檔或樂隊下一首歌曲的歌詞，正如你打開一本實體書時，你不可能立刻讀完整本書，代碼也只能解析已經載入到內存中的文件。因此，你可能需要遍歷文件的內容。
示例的第一行指明使用 讀 模式打開一個文件，然後文件交由變數 f 表示，但就像你寫數據一樣，變數名是任意的。 f 並沒有什麼特殊的，它只是單詞 「file」 的最簡表示，所以 python 程序員會經常使用它。
在第二行，我們使用了 line ，另一個任意變數名，用來表示 f 的每一行。這告訴 python 逐行迭代文件的內容，並將每一行的內容列印到輸出中（在本例中為終端或idle）。
就像寫入一樣，使用 with 語法是一種更簡短的方法讀取數據。即不需要調用 close 方法，方便地快速交互。
使用 python 有很多方法向文件寫入數據，包括用 json、yaml、toml等不同的格式寫入。還有一個非常好的內置方法用於創建和維護sqlite資料庫，以及許多庫來處理不同的文件格式，包括圖像、音頻和視頻等。
via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python
作者：seth kenlon選題：lujun9972譯者：mjseven校對：turbokernel